基于两数之和的哈希表高效解法

<｜begin▁of▁sentence｜># 1. 两数之和 ## 题目 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。 你可以按任意顺序返回答案。 ## 示例 示例 1： 输入：nums = [2,7,11,15], target = 9 输出：[0,1] 解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。 示例 2： 输入：nums = [3,2,4], target = 6 输出：[1,2] 示例 3： 输入：nums = [3,3], target = 6 输出：[0,1] ## 解题思路 使用哈希表，遍历数组，对于每个元素，计算目标值与当前元素的差值，检查这个差值是否在哈希表中。如果在，返回当前索引和哈希表中存储的索引。如果不在，将当前元素的值和索引存入哈希表。 ## 代码 ```python def twoSum(nums, target): hashmap = {} for i, num in enumerate(nums): complement = target - num if complement in hashmap: return [hashmap[complement], i] hashmap[num] = i return [] ``` ## 复杂度分析 时间复杂度：O(n)，其中 n 是数组中的元素数量。我们只遍历了包含有 n 个元素的列表一次。在哈希表中进行的每次查找只花费 O(1) 的时间。 空间复杂度：O(n)，其中 n 是数组中的元素数量。哈希表最多需要存储 n 个元素。